アルゴランド・ノード数KPI

Akio Sashima
5 日前
読了時間: 3分

著者：Paweł Pierścionek（Nodely創設者）、Simon Bonanno（アルゴランド財団ビジネス・インテリジェンス責任者）

現在のKPIソース

Nodelyの分析データセットはノード総数KPIソースであり、Nodelyのネットワーク・ダッシュボードに表示され、他の人が利用できるように公開APIを介して公開されています。

この値は、Nodelyが運営するリレーに24時間以上接続したユニークなノードIPアドレスから算出されます。毎日のユニーク総数は非常に不安定であり、ダッシュボードの最終値として週の最大値が使用されます。

KPIの背後にある理論

ノードは同時に4つのリレーに接続し、1つの接続は4分ごとにランダムにジャンプします。十分な数のリレーと広い観測ウィンドウにより、ユニークなノードをすべて捕捉することができます。

ユニークなIPアドレス総数は、ノードがIPアドレスを変更せず、実行時間が長ければ、総ノード数に近似します。

短時間のノード接続を利用する洗練されたボットネットや、エフェメラルなIPアドレスを持つかなりの数のホーム・ノードは、現在の計測方法を時代遅れにしています。

新しいノードKPI

各ノードとして、バリデータ・ノード、APIノード、およびボット・ノードをカウントします。それぞれがリレー・ネットワークや今後のP2Pメッシュに負荷をかけるため、KPIはノードの種類を区別できません。そのためノードが実行時間に比例してのみ表されるようにする必要があります。

KPIは、ユニークなノードではなく、フルタイムのノードに相当するものをカウントするようにしましょう。

新しいノードKPI、方法論

ウィンドウタイムを1日から1時間に減らすことは最も簡単な解決策ですが、多くの課題があります。ノードがNodelyのリレー・ノードにぶつかる機会が少なくなります。このため、未加工のユニークIPアドレス総数は、Nodelyが運用するリレーの数と高い相関関係があります。最終的には、このカウンターは全てのリレーからの統一されたテレメトリーに基づくべきです。それが解決されるまでは、KPIは不完全なサンプリング・データで動物の個体数を推定するためのChao-1式を使用することになります。

この方法を用いて導き出されたKPIは、リレーの数が変動したり少なかったりしても、安定した推定値を提供するはずです。

時間ごとのノード個体数推定値の日平均は、長時間ノードと短時間ノードの両方を公平に表すフルタイム・ノードに相当します。